AI Ujian dan Halangan Penembusan, Hati Sebenar Organisasi

Ujian AI dan Halangan Penembusan Muncul Serentak

Pada April 2025, “Ujian Kecekapan AI dalam Tugas” yang pertama di Jepun telah dilancarkan. Ia disediakan oleh Persatuan Pensijilan Kemahiran AI Jepun (Persatuan Am) dan boleh diambil secara percuma. Hampir pada masa yang sama, satu kajian mendedahkan bahawa walaupun 80% organisasi menggunakan AI generatif, 1 daripada 3 pekerja tidak menggunakannya untuk “tugas teras”.

Kedua-dua berita ini menunjukkan bahawa penggunaan AI telah beralih daripada “fasa pengenalan” kepada “fasa penembusan”. Hanya memperkenalkan alat tidak akan memberikan kesan sebenar dalam kecekapan kerja. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci realiti “halangan penembusan AI” yang perlu diketahui oleh pemilik perniagaan, CTO, dan ketua pejabat belakang, serta cara mengatasinya.

Apa yang Ditunjukkan oleh “Ujian Kecekapan AI dalam Tugas”

Ujian ini menguji pengetahuan asas untuk menggunakan AI dalam kerja. Secara khusus, ia merangkumi asas kejuruteraan prompt, jenis dan ciri alat AI, serta cara menyepadukannya ke dalam aliran kerja.

Apa yang menarik perhatian ialah ia “percuma”. Penawaran percuma yang luar biasa dalam perniagaan pensijilan ini mempunyai niat yang jelas daripada persatuan: “Mahu meningkatkan literasi AI dalam seluruh masyarakat.”

Dalam pengalaman saya sendiri membantu pelanggan memperkenalkan AI, saya sering melihat kekurangan literasi AI di peringkat lapangan menjadi halangan terbesar. Alat diperkenalkan tetapi tidak digunakan dengan baik dan akhirnya ditinggalkan. Ujian ini boleh dianggap sebagai langkah untuk mengelakkan “penyimpanan mati” seperti itu.

Saya sendiri telah mengambil ujian ini. Kandungannya praktikal, daripada cara menulis prompt asas hingga penggunaan AI secara beretika. Terutamanya, banyak soalan mengenai “menyepadukan AI ke dalam aliran kerja” yang memerlukan perspektif reka bentuk kerja, bukan sekadar kemahiran operasi. Ini patut dipuji.

Cara Praktikal Menggunakan Ujian Ini

Bagaimana pemilik perniagaan boleh menggunakan ujian ini? Pertama, dengan hanya menggalakkan pekerja mengambil ujian, anda boleh menyelaraskan garis dasar literasi AI. Ia percuma, jadi tiada kos tambahan.

Ia juga boleh digunakan sebagai kriteria dalam pengambilan pekerja. Jika pemohon lulus ujian ini, literasi AI minimum mereka terjamin. Terutamanya dalam jawatan pejabat belakang, perbezaan produktiviti antara pekerja yang mahir AI dan yang tidak adalah ketara.

Halangan Penembusan: 1 daripada 3 Tidak Menggunakan AI untuk Tugas Teras

Menurut kajian yang diumumkan oleh PR TIMES, penggunaan AI generatif dalam organisasi mencapai 80%. Walau bagaimanapun, 1 daripada 3 pekerja tidak menggunakannya untuk “tugas teras”, sebaliknya hanya untuk tugas umum seperti menulis draf e-mel atau mencatat minit mesyuarat.

Halangan penembusan ini adalah masalah serius bagi pemilik perniagaan. Walaupun anda melabur dalam alat AI, jika ia tidak digunakan untuk tugas teras, ROI tidak akan tercapai. Malah, kos pengenalan alat akan terus meningkat.

Mengapa halangan ini wujud? Terdapat tiga punca utama.

Pertama, “kekurangan kes penggunaan yang sesuai”. Di peringkat lapangan, pekerja tidak dapat membayangkan “apa yang boleh dilakukan dengan AI”. Mereka hanya terfikir untuk menulis e-mel.

Kedua, “takut gagal”. Menggunakan AI untuk tugas teras tidak memberi ruang untuk kesilapan. Tekanan ini menyebabkan mereka kekal dalam tugas umum yang lebih selamat.

Ketiga, “ketidakpadanan dengan sistem penilaian”. Walaupun AI digunakan, hasilnya tidak dinilai. Malah, ada kes di mana ia dianggap menambah kerja.

Contoh Praktikal Penggunaan AI untuk Tugas Teras

Jadi, apa maksudnya menggunakan AI untuk tugas teras? Saya akan kongsikan contoh perundingan saya.

Seorang pelanggan dalam industri pembuatan memperkenalkan AI dalam proses kawalan kualiti. Sebelum ini, pekerja berpengalaman memeriksa produk rosak secara visual, tetapi kini ia diautomasikan dengan pengecaman imej AI. Hasilnya, masa pemeriksaan dikurangkan sebanyak 70% dan kadar terlepas pandang juga menurun.

Pelanggan lain menggunakan AI untuk semakan kontrak. Saya sendiri menggunakan Claude Code untuk mengautomasikan semakan risiko kontrak. Saya memproses lebih 100 kontrak sebulan dan hampir menghapuskan kesilapan manusia.

Apa yang biasa dalam contoh-contoh ini ialah pendekatan “bagaimana AI boleh menyelesaikan masalah di lapangan”. Bukan bermula dengan alat, tetapi dengan masalah.

Tiga Cara Mengatasi Halangan Penembusan

Apa yang boleh dilakukan oleh pemilik perniagaan untuk mengatasi halangan ini? Berdasarkan pengalaman saya, saya kongsikan tiga cara yang berkesan.

Pertama, “kumpul pengalaman kejayaan kecil”. Jangan perkenalkan AI untuk tugas teras dari awal. Mulakan dengan tugas rutin yang mengambil masa kira-kira sejam seminggu. Contohnya, serahkan penyediaan laporan mingguan kepada AI. Pengalaman kejayaan akan membina keyakinan dan secara beransur-ansur meluas ke tugas teras.

Kedua, “laksanakan latihan literasi AI”. Memasukkan Ujian Kecekapan AI dalam Tugas ke dalam latihan dalaman adalah satu pilihan. Walau bagaimanapun, kuliah sahaja tidak mencukupi. Format bengkel yang melibatkan amali adalah lebih berkesan.

Ketiga, “semak semula sistem penilaian”. Wujudkan mekanisme untuk menilai hasil penggunaan AI. Contohnya, tambahkan “cadangan penambahbaikan kerja menggunakan AI” sebagai item penilaian. Ini akan meningkatkan motivasi pekerja untuk menggunakan AI.

Kos dan Halangan Pengenalan

Saya juga akan sentuh tentang kos pengenalan AI. Dalam syarikat saya sendiri, dengan kos alat AI kira-kira RM21,000 sebulan, kami mencipta nilai setara kira-kira RM7,533,000 setahun. ROI adalah kira-kira 2,989%.

Walau bagaimanapun, ini hanyalah contoh kami. Untuk PKS biasa, saya cadangkan mulakan dengan alat percuma. Terdapat banyak alat percuma yang berprestasi baik seperti ChatGPT versi percuma atau Google Gemini.

Dari segi halangan pengenalan, halangan terbesar adalah “kefahaman dalaman”. Halangan teknikal sebenarnya tidak begitu tinggi. Antara muka alat AI semakin baik setiap tahun, dan pekerja yang tidak mempunyai literasi IT yang tinggi pun boleh menggunakannya.

Juga Perhatikan Risiko Keselamatan

Dengan penembusan penggunaan AI, risiko keselamatan tidak boleh diabaikan. Terutamanya apabila menggunakan AI generatif dalam organisasi, risiko kebocoran maklumat sulit meningkat.

Seperti yang dinyatakan dalam artikel rangkaian perniagaan, SASE (Secure Access Service Edge) tradisional sahaja tidak mencukupi. Perlindungan melalui penyemak imbas perusahaan diperlukan.

Secara khusus, mekanisme untuk memantau dan mengawal data yang dimasukkan oleh pekerja ke dalam alat AI diperlukan. Ini termasuk menyekat prompt yang mengandungi maklumat sulit atau menyimpan log penggunaan alat AI.

Dalam syarikat saya, kami menggunakan tiga AI iaitu Claude, ChatGPT, dan Grok mengikut keperluan. Untuk maklumat sulit, kami menggunakan alat AI versi on-premise sebagai langkah keselamatan.

Kesimpulan: AI Beralih daripada “Pengenalan” kepada “Penembusan”

Kemunculan Ujian Kecekapan AI dalam Tugas dan realiti halangan penembusan menunjukkan bahawa penggunaan AI telah memasuki fasa baharu. Kini, cabaran pemilik perniagaan bukan lagi “sama ada untuk memperkenalkan AI”, tetapi “bagaimana untuk menembusinya”.

Mari kita ringkaskan perkara penting.

・Gunakan Ujian Kecekapan AI dalam Tugas untuk latihan dalaman dan pengambilan pekerja
・Mulakan dengan pengalaman kejayaan kecil dan kembangkan secara berperingkat ke tugas teras
・Semak semula sistem penilaian untuk menggalakkan penggunaan AI
・Laksanakan langkah keselamatan secara selari

AI bukan lagi milik syarikat teknologi tertentu sahaja. Kini, walaupun PKS boleh mencapai hasil yang besar dengan strategi dan pelaksanaan yang betul. Jangan lepaskan peluang ini dan percepatkan penembusan AI dalam syarikat anda.