AI Pimpinan Lapangan Ubah Reka Bentuk Kerja PKS

Aliran Baharu Membina AI Pimpinan Lapangan

Apabila mendengar “pelaksanaan AI”, ramai pengurus sering membayangkannya sebagai “menyerahkan sistem mahal kepada vendor luar”. Namun, berdasarkan berita terkini, tanggapan biasa ini sedang berubah secara drastik.

Kyushu Hitachi Systems telah melaporkan kes di mana mereka memperkenalkan “Perkhidmatan Sokongan Penggunaan AI Tech Camp”, membolehkan pekerja di lapangan membina ejen AI sendiri. Hasilnya, mereka berjaya meluaskan pencapaian ini ke seluruh syarikat dan mencapai kecekapan kerja yang ketara. Pergerakan ini menunjukkan bahawa kuasa utama pelaksanaan AI beralih daripada “jabatan IT” kepada “jabatan lapangan”.

Pada masa yang sama, berita seperti syarikat Paradis dipilih sebagai penyokong pelaksanaan IT untuk “Geran Digitalisasi dan Pelaksanaan AI 2026”, kes Shizuoka Sasaki Seicha yang mengubah strategi jualan menggunakan AI percuma, dan pelancaran rasmi sokongan pelanggan AI interaktif “DESKA” menunjukkan bahawa persekitaran pelaksanaan AI untuk PKS semakin pesat terbentuk.

Dalam artikel ini, berdasarkan trend terkini ini, kami akan menerangkan mengapa “pelaksanaan AI pimpinan lapangan” berkesan untuk menyelesaikan cabaran pengurusan PKS, bersama dengan kaedah khusus.

Faktor Kejayaan AI Pimpinan Lapangan daripada Kyushu Hitachi Systems

Apa yang perlu diberi perhatian dalam kes Kyushu Hitachi Systems ialah pembinaan ejen AI dilakukan secara “pimpinan lapangan”. Dalam pelaksanaan IT tradisional, pengurusan atasan atau jabatan IT biasanya mentakrifkan keperluan, dan vendor luar membina sistem. Namun, pendekatan ini sering menyebabkan jurang antara keperluan lapangan dan fungsi sebenar, serta kadar penerimaan yang rendah selepas pelaksanaan.

Dalam kes ini, pekerja lapangan membina ejen AI sendiri, menghasilkan manfaat berikut:

Pengetahuan kerja lapangan boleh diterjemahkan terus ke dalam AI

Staf jualan dan pejabat belakang sangat mahir dengan “peraturan terperinci” dan “pengetahuan tersirat” kerja mereka. Jika diupah kepada vendor luar, banyak masa diperlukan untuk menterjemahkan pengetahuan tersirat ini ke dalam sistem, tetapi dengan pimpinan lapangan, proses ini tidak diperlukan.

Daripada kejayaan kecil kepada peluasan seluruh syarikat

Dengan memulakan dari satu jabatan atau satu aliran kerja, bukannya membina sistem besar dari awal, risiko dapat diminimumkan. Dalam kes Kyushu Hitachi Systems, “kejayaan kecil” ini diluaskan secara rentas seluruh syarikat, yang mungkin meningkatkan literasi AI organisasi secara keseluruhan.

Pengurangan kos pelaksanaan yang ketara

Jika diupah kepada vendor luar, membina satu ejen AI boleh menelan kos ratusan ribu hingga jutaan ringgit. Namun, dengan pimpinan lapangan, alat AI (seperti Claude Code atau ChatGPT) dengan kos bulanan serendah RM10 hingga RM100 sudah mencukupi. Saya sendiri mengendalikan 32 ejen AI di syarikat saya dengan kos bulanan kira-kira RM210.

Geran dan Program Latihan yang Boleh Digunakan PKS Sekarang

Untuk merealisasikan pelaksanaan AI pimpinan lapangan, bakat yang boleh membina AI dalam syarikat diperlukan. Oleh itu, perhatian harus diberikan kepada sistem sokongan yang disediakan oleh kerajaan dan syarikat.

Penggunaan “Geran Digitalisasi dan Pelaksanaan AI 2026”

“Geran Digitalisasi dan Pelaksanaan AI 2026” yang dipilih oleh syarikat Paradis adalah sistem di mana kerajaan menanggung sebahagian kos apabila PKS memperkenalkan AI atau alat digital. Butiran khusus seperti kadar subsidi dan had maksimum belum diumumkan, tetapi dalam sistem serupa sebelum ini, subsidi sehingga RM10,000 hingga RM30,000 pernah diterima.

Perkara penting semasa menggunakan geran ini ialah memohon dengan tujuan “penambahbaikan proses kerja”, bukan sekadar “pengenalan alat”. Dalam penilaian geran, pengukuran kesan selepas pelaksanaan dan penetapan KPI diberi keutamaan, jadi pastikan “kerja mana” dan “sejauh mana kecekapan” dinyatakan dengan jelas terlebih dahulu.

Penggunaan “Perkhidmatan Sokongan Penggunaan AI Tech Camp”

“Perkhidmatan Sokongan Penggunaan AI Tech Camp” yang diperkenalkan oleh Kyushu Hitachi Systems adalah program latihan untuk pekerja lapangan membina ejen AI. Perkhidmatan serupa juga ditawarkan oleh beberapa syarikat, seperti “Program Latihan Penggunaan Claude Code” oleh Uravation.

Kelebihan program latihan ini ialah ia boleh dihadiri oleh mereka yang tidak berpengalaman dalam pengaturcaraan. Dengan menggunakan alat tanpa kod atau kod rendah seperti Claude Code atau ChatGPT, ejen AI boleh dibina tanpa menjadi jurutera. Tempoh latihan biasanya 2 hingga 5 hari, dengan kos sekitar RM1,000 hingga RM3,000 seorang.

“DX Pertahanan” dan “Jualan Serangan” dengan AI Percuma

Kes Shizuoka Sasaki Seicha menunjukkan bahawa alat AI percuma pun boleh memberikan kesan yang mencukupi. Syarikat itu menggunakan alat AI percuma untuk mengukuhkan “DX Pertahanan” (kecekapan kerja), kemudian beralih kepada “strategi jualan serangan” (pencarian pelanggan baharu).

Urutan “pertahanan → serangan” ini adalah peraturan emas untuk PKS berjaya melaksanakan AI. Mulakan dengan “kerja pertahanan” seperti berikut:

Automasi respons pertanyaan

Alat sokongan pelanggan AI interaktif seperti “DESKA” yang baru dilancarkan boleh diperkenalkan dengan kos bulanan serendah beberapa puluh ringgit. Terdapat kes di mana AI menjawab soalan lazim (FAQ) secara automatik, mengurangkan masa respons staf sebanyak lebih 50%.

Penjanaan automatik dokumen jualan

Dengan menggunakan ChatGPT atau Claude untuk membina sistem yang menjana cadangan yang disesuaikan untuk setiap pelanggan secara automatik, masa penyediaan dokumen staf jualan dapat dikurangkan dengan ketara. Dalam kes pelanggan saya, sistem ini membolehkan staf jualan menjimatkan lebih 2 jam sehari.

Langkah Konkrit Pelaksanaan AI Pimpinan Lapangan

Seterusnya, kami akan menerangkan langkah-langkah untuk melaksanakan AI secara pimpinan lapangan.

Langkah 1: Inventori Kerja dan Penetapan Keutamaan

Pertama, kenal pasti kerja syarikat anda, dan utamakan kerja yang memenuhi tiga syarat: “memakan masa yang banyak”, “bergantung kepada individu”, dan “mempunyai peraturan yang jelas” untuk automasi AI. Contohnya termasuk pemprosesan perakaunan, pengeluaran invois, dan penyusunan data pelanggan.

Langkah 2: Cipta Prototaip dengan Alat Percuma

Daripada terus memperkenalkan alat berbayar, gunakan versi percuma ChatGPT atau Claude untuk mencipta prototaip mudah. Pada peringkat ini, sahkan sama ada “ia benar-benar boleh meningkatkan kecekapan kerja”.

Langkah 3: Laksanakan Latihan untuk Pekerja Lapangan

Gunakan program latihan seperti “Tech Camp” atau “Uravation” untuk melatih pekerja lapangan membina ejen AI sendiri. Adalah penting untuk menyasarkan pekerja lapangan, bukan pengurusan atasan.

Langkah 4: Luaskan Kejayaan Kecil ke Seluruh Syarikat

Luaskan ejen AI yang berjaya di satu jabatan ke jabatan lain. Jangan lupa untuk menyesuaikannya dengan kerja setiap jabatan.

Realiti Kos dan Halangan Pelaksanaan

Kos pelaksanaan AI pimpinan lapangan adalah seperti berikut:

• Yuran penggunaan alat AI: RM0 sebulan (versi percuma) hingga kira-kira RM210 (versi berbayar)
• Kos program latihan: RM1,000 hingga RM3,000 seorang
• Tanggungan sendiri semasa menggunakan geran: Maksimum kira-kira satu pertiga daripada jumlah kos

Halangan terbesar dalam pelaksanaan ialah “literasi AI dalam syarikat”. Namun, dengan menggunakan program latihan, mereka yang tidak berpengalaman dalam pengaturcaraan pun boleh membina ejen AI dalam masa 2 hari. Selain itu, dengan menggunakan geran, sebahagian kos latihan ditanggung oleh kerajaan, mengurangkan beban sebenar.

Kesimpulan: Kembalikan Kuasa Pelaksanaan AI ke Lapangan

Seperti yang ditunjukkan oleh kes Kyushu Hitachi Systems, dengan menyerahkan kuasa pelaksanaan AI kepada lapangan, ejen AI yang sesuai dengan keperluan lapangan boleh dibina sambil mengekalkan kos rendah. Geran dan program latihan juga semakin lengkap, mewujudkan persekitaran yang membolehkan PKS turut serta.

Ramai pengurus beranggapan “pelaksanaan AI adalah sukar”, tetapi sebenarnya, dengan pendekatan “pekerja lapangan membina sendiri”, ia boleh berjalan dengan lancar. Mulakan dengan membuat inventori kerja syarikat anda dan cari sekurang-kurangnya satu kerja yang boleh diautomasikan dengan AI. Langkah kecil itu akhirnya akan membawa kepada daya saing yang besar.