Penyelesaian Muktamad Syarikat AI Baharu Jepun untuk ‘Membebaskan Diri Daripada Kebergantungan SaaS’

Syarikat AI Baharu Jepun: Lebih Daripada Inovasi Teknologi, Ia Inovasi Pengurusan

SoftBank, NEC, Sony dan Honda telah menubuhkan syarikat baharu “Japan AI Base Model Development”. Kebanyakan laporan media memberi tumpuan kepada aspek teknikal “membebaskan diri daripada kebergantungan AI luar negara”. Namun, dari perspektif pengurusan, ini membawa makna yang lebih mendalam. Ia menandakan permulaan fasa akhir di mana syarikat Jepun membebaskan diri daripada isu struktur “kebergantungan SaaS” dan memulakan pemilikan dalaman “asas pengetahuan” yang menjadi teras daya saing mereka.

Saya sendiri telah menggunakan Claude, ChatGPT dan Grok dalam syarikat saya, berjaya mengurangkan 1,550 jam setahun merentas 93 bidang tugas. Pengalaman ini menyedarkan saya tentang “pemencilan data” dan “pengosongan daya saing” yang dibawa oleh kebergantungan kepada SaaS luar negara. Langkah terkini ini boleh dianggap sebagai jawapan menyeluruh syarikat Jepun terhadap isu ini.

Peringkat Seterusnya yang Ditunjukkan oleh ‘Pembelajaran AI Tanpa Salin-Tampal’

Kata kunci “pembelajaran AI tanpa salin-tampal” yang dilaporkan serentak amat bermakna. Ia menunjukkan bahawa “jawapan seterusnya” untuk penggunaan AI generatif dalam syarikat besar bukan sekadar pengenalan alat, tetapi menanamkan kemampuan “membesarkan AI” dalam organisasi. Inilah maksud sebenar pembebasan daripada kebergantungan SaaS.

SaaS memang mudah, tetapi kemampuan menyesuaikannya dengan data syarikat sendiri adalah terhad. Selain itu, kebergantungan logik perniagaan dan kepakaran penting kepada perkhidmatan luar merupakan risiko dari perspektif daya saing jangka panjang. Pembangunan AI tempatan ini berpotensi mengubah struktur kebergantungan ini dari akar umbi.

3 Risiko ‘Kebergantungan SaaS’ yang Sering Diabaikan Pengurus

Kebanyakan pengurus tertarik dengan kemudahan SaaS kerana boleh menggunakan ciri terkini dengan kos tetap bulanan. Namun, mereka cenderung memandang ringan tiga risiko berikut.

Kelewatan Membuat Keputusan Akibat Pemencilan Data

Apabila beberapa SaaS seperti Salesforce, Slack, Notion diperkenalkan, data akan terperangkap dalam setiap perkhidmatan. Inilah “pemencilan data”. Contohnya, data jualan, komunikasi pelanggan dan maklumat projek berselerak di platform berbeza. Analisis menyeluruh menjadi sukar dan keputusan menjadi lambat.

Sumber Kelebihan Daya Saing Bocor ke Pihak Luar

Apabila proses kerja dan kepakaran unik syarikat digabungkan dalam aliran kerja SaaS, strukturnya mungkin diketahui oleh pembekal perkhidmatan. Terutama apabila menggunakan fungsi AI, terdapat risiko pengetahuan tentang “bagaimana syarikat mencapai hasil” secara tidak langsung menjadi platform yang boleh digunakan pesaing.

Kekakuan Struktur Kos dan Risiko Kenaikan Harga Mendadak

Kos penggunaan SaaS menjadi berulang. Apabila pasaran matang dan perkhidmatan alternatif berkurangan, kenaikan harga mungkin berlaku. Sebenarnya, perubahan harga perkhidmatan awan utama bukan perkara luar biasa. Jika operasi teras syarikat bergantung pada SaaS tertentu, kedudukan syarikat dalam rundingan harga menjadi lemah.

Penyelesaian Realistik ‘Pemilikan Dalaman’ yang Dimungkinkan oleh Asas AI Tempatan

Model asas yang akan disediakan oleh syarikat baharu ini boleh menjadi penyelesaian realistik terhadap risiko ini. Secara khusus, faedah pengurusan berikut boleh dipertimbangkan.

Penyesuaian Sebenar Menggunakan Data Syarikat Sendiri

Dengan model AI luar negara generik, data sulit syarikat seperti kontrak lepas, sejarah layanan pelanggan, nota teknikal tidak boleh digunakan untuk pembelajaran. Namun, jika model asas tempatan boleh dioperasikan dalam persekitaran syarikat sendiri, pembangunan AI khusus menggunakan data berharga ini menjadi mungkin. Ini menjadi sumber kelebihan daya saing yang melampaui sekadar kecekapan operasi.

Automasi Penyepaduan Data antara Pelbagai SaaS

Dengan memiliki asas AI sendiri, ia boleh berfungsi sebagai “gam” yang mengekstrak dan menyepadukan data dari pelbagai SaaS. Contohnya, sistem boleh dibina untuk menyepadukan maklumat pelanggan Salesforce, komunikasi Slack, data jualan pangkalan data sendiri, dengan AI mencadangkan tindakan jualan seterusnya. Ini menghapuskan pemencilan data.

Peningkatan Kebolehramalan Kos

Apabila model AI dioperasikan pada pelayan sendiri atau awan tempatan, struktur kos berdasarkan penggunaan boleh direka oleh syarikat sendiri. Bebas daripada risiko kenaikan harga mendadak, perancangan pelaburan IT jangka panjang menjadi lebih mudah.

3 Langkah Persediaan ‘Pemilikan Dalaman’ untuk PKS Bermula Sekarang

Pergerakan gabungan syarikat besar ini berskala besar dan tidak boleh diikuti serta-merta. Namun, pengurus PKS juga boleh membuat persediaan untuk pemilikan dalaman dari sekarang. Mulakan dengan 3 langkah berikut.

Langkah 1: Mendigitalkan & Menstruktur Aset Pengetahuan Syarikat

Pertama, kenal pasti kepakaran yang menjadi sumber daya saing syarikat dan digitalkannya. Contohnya, rekod rundingan wakil jualan cemerlang, rekod penyelesaian masalah juruteknik, contoh layanan yang mendapat penilaian tinggi dari pelanggan. Kumpulkan ini bukan sebagai nota biasa, tetapi sebagai data berstruktur (contohnya, format soal jawab, kajian kes). Tugas ini juga boleh dilakukan dengan mengekstrak automatik dari dokumen sedia ada menggunakan ChatGPT atau Claude.

Langkah 2: Mulakan Eksperimen Dalaman dengan Model AI Sumber Terbuka

Tidak perlu serta-merta mengoperasikan model berskala besar. Mulakan dengan menjalankan model AI ringan sumber terbuka seperti Llama 3 atau Gemma pada komputer atau pelayan kecil dalam syarikat. Kos boleh dimulai dari beberapa puluh ribu yen sebulan. Ini memberikan pengalaman tentang tingkah laku apabila data syarikat dimuatkan dan sumber pengiraan yang diperlukan. Pada peringkat eksperimen ini, keperluan sumber manusia dan kemahiran untuk pemilikan dalaman masa depan juga menjadi jelas.

Langkah 3: Kenal pasti Proses Kerja dengan Kebergantungan SaaS Tinggi

Kaji semula proses kerja mana yang bergantung pada SaaS mana pada masa ini. Kemudian nilai kesan perniagaan (BIA) jika proses tersebut terhenti. Semakin besar kesannya, semakin tinggi keutamaan untuk pemilikan dalaman atau pelbagai pembekal. Analisis ini menjadi data asas untuk peruntukan belanjawan IT secara strategik.

Pelan Tindakan Konkrit untuk Pengurus

Berikutan berita ini, saya cadangkan tindakan yang boleh diambil pengurus dalam minggu ini.

1. Tetapkan Perbincangan dengan CTO atau Penanggungjawab IT

Ajukan soalan: “Proses kerja penting syarikat kami bergantung pada SaaS mana dan sejauh mana?” “Apa yang diperlukan untuk mengekstrak dan menganalisis data dari SaaS tersebut?” Bincang dari perspektif risiko dan peluang perniagaan, bukan butiran teknikal.

2. Lancarkan Satu Projek Pemilikan Dalaman Kecil

Contohnya, cuba automasi penjanaan laporan jualan bulanan menggunakan AI sumber terbuka secara dalaman. Eksperimen membina saluran yang menjana laporan terus dari data syarikat sendiri, bukan menggunakan fungsi laporan SaaS. Mulakan dengan projek kecil dalam belanjawan 500,000 yen dan tempoh 3 bulan.

3. Wujudkan Mekanisme Memantau Perkembangan Asas AI Tempatan

Kumpulkan maklumat tentang bila dan dalam keadaan bagaimana perkhidmatan yang akan disediakan oleh syarikat baharu “Japan AI Base Model Development” tersedia. Melalui persatuan industri atau rakan niaga syarikat, terokai kemungkinan akses awal atau penyertaan program perintis. Gunakan rangkaian secara aktif, bukan menunggu maklumat secara pasif.

Masa Depan adalah Hibrid AI ‘Milik Sendiri’ dan ‘Sewa’

Kesimpulannya, strategi pengurusan masa depan bukan pilihan antara memiliki semua secara dalaman atau bergantung sepenuhnya pada SaaS. Yang penting adalah “strategi hibrid”.

“Asas pengetahuan” yang berkaitan dengan daya saing teras syarikat dimiliki secara dalaman (milik) menggunakan asas tempatan dan lain-lain sebanyak mungkin. Sementara itu, aplikasi kerja generik (e-mel, kalendar, perbelanjaan, dll.) terus menggunakan SaaS (sewa). Membezakan dengan jelas pembahagian ini adalah tanggungjawab baru pengurus.

Makna kerjasama gergasi industri berbeza seperti SoftBank, NEC, Sony dan Honda adalah mendalam. Ini bukan sekadar projek pembangunan teknologi, tetapi percubaan mengubah landskap asas digital ekonomi Jepun keseluruhan. Bagaimana setiap pengurus menerapkan arus besar ini dalam strategi syarikat masing-masing. Pemikiran dan tindakan itu akan menentukan nasib syarikat untuk 5 hingga 10 tahun akan datang.

Mulakan dengan membuat “Peta Kebergantungan SaaS” syarikat anda sendiri. Di sana, kompas untuk pelaburan dan pemilikan dalaman masa depan akan kelihatan.