Era Baharu Perolehan Alat AI Telah Bermula
Anthropic, peneraju dalam AI generatif, telah mengumumkan pelancaran ‘Claude Marketplace’. Ini adalah platform yang membolehkan syarikat memperoleh dan melaksanakan pelbagai alat AI daripada rakan kongsi Anthropic secara terpusat. Kemunculan marketplace oleh penyedia model utama ini, menyusuli ‘GPT Store’ ChatGPT, memberi impak besar kepada strategi penggunaan AI korporat.
Sebelum ini, pilihan untuk syarikat melaksanakan AI dalam operasi terbahagi kepada dua. Pertama, penggunaan ‘jenis SaaS’ dengan menggunakan ChatGPT atau Claude generik secara terus. Kedua, laluan ‘pembangunan dalaman’ untuk mencipta AI khusus untuk data dan operasi syarikat sendiri. Pilihan pertama mudah tetapi mempunyai had penyesuaian, manakala pilihan kedua menjanjikan keberkesanan tinggi tetapi dihalangi oleh kos pembangunan dan halangan teknikal.
Claude Marketplace menunjukkan ‘jalan ketiga’ untuk dikotomi ini. Ia adalah pilihan untuk memperoleh ‘alat AI berkualiti tinggi’ yang khusus untuk tugas tertentu daripada vendor yang dipercayai, dalam persekitaran yang selamat. Pengurus dan CTO harus melihat perkembangan ini bukan sekadar sebagai ‘tambahan alat’, tetapi sebagai ‘peluang untuk menyemak semula peruntukan sumber pembangunan syarikat dari asasnya’.
Garis Pembeza antara ‘Beli’ dan ‘Bina Sendiri’ Menjadi Kabur
Inti berita ini terletak pada kematangan pesat ‘ekosistem’ alat AI. ‘Robot AI yang menggabungkan pengalaman kakitangan stesen’ yang diuji oleh Lembaga Pengangkutan Bandaraya Nagoya, dan perkhidmatan ‘sokongan pembangunan produk menggunakan AI generatif’ untuk syarikat di Hokusetsu, kedua-duanya adalah penyelesaian khusus untuk bidang tertentu.
Apabila penyelesaian khusus seperti ini boleh diperoleh dengan mudah melalui marketplace, keputusan pengurusan akan berubah. Dahulu, proses pemikiran adalah ‘ingin mengautomasikan tugas ini → bina sendiri atau outsource’. Namun, pada masa depan, langkah pertama berkemungkinan besar adalah ‘ingin mengautomasikan tugas ini → cari dahulu sama ada ada alat sedia ada di marketplace’.
Perubahan ini membuatkan kepentingan pembangunan dalaman menjadi relatif. Tidak perlu menginternalisasikan semua perkara. Sumber pembangunan boleh difokuskan hanya pada bahagian yang melibatkan kelebihan daya saing teras, atau elemen pembezaan yang tidak dapat dicapai oleh alat sedia ada. Dalam erti kata lain, soalan klasik pengurusan ‘apa yang perlu dibeli, dan apa yang perlu dibina sendiri’ kini muncul sebagai isu paling penting dalam bidang AI juga.
3 Syarat untuk Memilih Pembangunan Dalaman
Jadi, dalam situasi apakah laluan pembangunan dalaman harus dipilih? Berdasarkan pengalaman melaksanakan 93 kes penggunaan AI dalaman dan mencapai pengurangan masa kerja tahunan sebanyak 1,550 jam, kami mencadangkan 3 kriteria penilaian.
1. Apabila ia merupakan ‘teras’ kelebihan daya saing
Proses kerja yang berkaitan langsung dengan pengetahuan unik syarikat, data pelanggan, atau jenama tidak sepatutnya bergantung pada alat luar. Sebagai contoh, kami mengautomasikan semakan dan cadangan pindaan kontrak yang berbeza untuk setiap pelanggan menggunakan AI, tetapi prompt dan aliran kerja ini adalah sumber daya saing kami dan kami tidak merancang untuk menggunakannya sebagai perkhidmatan luar.
2. Apabila ‘pembezaan’ yang tidak dapat dicapai oleh alat sedia ada diperlukan
Alat di marketplace direka untuk memenuhi keperluan generik. Jika terdapat keperluan khusus yang hanya wujud dalam industri atau operasi anda (contoh: pematuhan penuh terhadap peraturan industri tertentu, integrasi dengan format data proprietari), pembangunan dalaman adalah jawapannya. Terdapat aspek yang pasti tidak dapat ditangani oleh alat sedia ada untuk penggabungan operasi tradisional dan AI, seperti yang dihadapi oleh syarikat lama di Kyoto.
3. Apabila penyesuaian dan evolusi berterusan adalah penting
Alat yang diperoleh bergantung pada peta jalan vendor pembekal. Jika kelajuan dan perubahan operasi adalah pantas, dan alat itu sendiri perlu diperbaiki setiap hari, penginternalisasian harus dipertimbangkan. Saluran paip penghantaran automatik media sosial kami dibangunkan dalaman agar dapat bertindak balas serta-merta terhadap perubahan algoritma dan strategi kandungan dalaman.
Langkah Konkrit untuk Memanfaatkan Marketplace
Kini dengan kemunculan pilihan baharu, bagaimana sepatutnya pengurus dan CTO bertindak? Kami cadangkan 4 langkah konkrit.
Langkah 1: Cipta peta ‘kebolehautomasian’ operasi
Pertama, senaraikan semua operasi syarikat dan nilai ‘tahap kesukaran automasi oleh AI’ dan ‘kepentingan operasi’ untuk setiap satu. Dalam peta ini, operasi dengan ‘kepentingan tinggi dan kesukaran sederhana’ menjadi calon pertama untuk mencari penyelesaian di marketplace.
Langkah 2: Gunakan marketplace sebagai ‘spesifikasi’
Gunakan Claude Marketplace atau GPT Store bukan hanya sebagai tempat pembelian, tetapi sebagai sumber maklumat tentang ‘penyelesaian AI apakah yang dicari dan ditawarkan oleh syarikat di seluruh dunia’. Dengan menyiasat fungsi dan julat harga alat yang mengendalikan operasi serupa, anda akan mendapat gambaran pasaran dan fungsi yang diperlukan jika dibangunkan dalaman.
Langkah 3: Laksanakan PoC (Bukti Konsep) dengan ‘jangka pendek & kos rendah’
Jika ada alat yang menarik, cuba dahulu dalam skop minimum. Kebanyakan alat AI jenis awan menggunakan model berasaskan penggunaan bermula dari beberapa ribu hingga puluhan ribu yen sebulan. Contohnya, cuba alat berharga RM494 sebulan selama 3 bulan dengan kos RM1,482. Jika potensi peningkatan kecekapan operasi dapat dinilai dengan itu, ia adalah kelebihan besar untuk menentukan hala tuju sebelum melabur ratusan ribu ringgit dalam pembangunan.
Langkah 4: Reka bentuk integrasi dengan andaian ‘penguncian’ selepas perolehan
Risiko terbesar apabila memperkenalkan alat luar ialah vendor lock-in (bergantung pada vendor tertentu dan sukar untuk keluar). Dari peringkat pelaksanaan, sahkan fungsi eksport data yang dikendalikan alat dan sama ada API utama didedahkan, dan reka bentuk bahagian integrasi dengan sistem dalaman supaya dapat dikawal oleh syarikat sebanyak mungkin.
Kos dan Risiko yang Sering Diabaikan
Perolehan melalui marketplace adalah mudah, tetapi terdapat kos dan risiko tersembunyi.
Kos Integrasi: Walaupun yuran bulanan alat itu sendiri jelas, kos pembangunan untuk mengintegrasikannya dengan CRM sedia ada atau sistem teras akan timbul secara berasingan. Walaupun untuk integrasi API mudah, jangkaan puluhan jam usaha kejuruteraan perlu diambil kira.
Kos Pendidikan & Pengurusan Perubahan: Memperkenalkan alat baharu memerlukan latihan untuk pekerja dan semakan semula proses kerja itu sendiri. Jika kos manusia ini dipandang ringan, alat akan menjadi ‘shelfware’ – diperkenalkan tetapi tidak digunakan.
Risiko Keselamatan dan Tadbir Urus: Perlu disahkan dengan ketat bagaimana alat luar memproses data dalaman, dan sama ada jejak audit boleh diambil. Terutama dalam industri yang dikawal selia seperti kewangan atau penjagaan kesihatan, pensijilan keselamatan vendor (seperti SOC2, ISO27001) mungkin menjadi syarat wajib.
Masa Depan Menuju Model ‘Hibrid’
Dalam era AI generatif, mengapakah profesional perniagaan teratas tidak melepaskan pembelajaran bahasa Inggeris? Ini kerana mereka menyedari kepentingan ‘keupayaan asas manusia’ untuk bukan sahaja bergantung pada alat, tetapi juga memahami, menguasai, dan kadang-kadang menambah baik had alat. Ini juga terpakai kepada strategi AI syarikat.
Syarikat pemenang pada masa depan akan membina ‘model hibrid’ yang menggabungkan ‘produk siap yang cemerlang’ yang diperoleh di marketplace dengan ‘AI unik teras’ yang dibangunkan dan dipupuk secara dalaman. Cuba menginternalisasikan semua perkara adalah tidak cekap. Namun, jika terlalu bergantung pada perolehan luar, elemen pembezaan akan hilang dan syarikat akan menjadi sekadar syarikat komoditi.
Claude Marketplace oleh Anthropic hanyalah prolog yang memaksa pilihan ini. Pergerakan yang sama sepatutnya merebak ke syarikat AI utama lain. Kami mengesyorkan pengurus dan CTO segera menghadapi peta operasi syarikat masing-masing dan mula membezakan ‘apa yang perlu dibeli’ dan ‘apa yang perlu dilindungi & dipupuk’. Dalam dunia AI juga, intipati pengurusan tidak berubah.
(Rujukan kos: Pembangunan integrasi API untuk alat AI generik, walaupun mudah, sekitar RM12,350 hingga RM24,700. Yuran penggunaan bulanan untuk alat khusus melalui marketplace, bergantung pada kandungan operasi, sekitar RM247 hingga beberapa ribu ringgit sebulan. Untuk pembangunan dalaman, selain pembangunan awal, peruntukan sumber kejuruteraan berterusan untuk penyelenggaraan dan penambahbaikan adalah wajib.)
コメント