Pemacu AI Generatif Mengubah Masa Depan Syarikat

Belajar daripada Disney dan Aoki Super: Aliran Baharu Penggunaan AI

Pada Jun 2026, berita mengenai Disney yang melancarkan “Cadangan Laluan Taman Peribadi Anda” menggunakan AI menjadi tular. Pada masa yang sama, Aoki Super mengumumkan pelaksanaan AI generatif secara menyeluruh melalui ‘Program Pembangunan Pemimpin Pemacu AI’.

Walaupun kedua-dua syarikat ini berbeza dari segi industri dan saiz, mereka mempunyai persamaan: mereka tidak menganggap AI sebagai alat peningkatan kecekapan semata-mata, sebaliknya meletakkannya sebagai sebahagian daripada transformasi organisasi secara keseluruhan.

Malah, kes pengurusan kualiti data berdasarkan pengetahuan praktikal Sansan dan hasil kajian yang menunjukkan keberkesanan “jawatan tertentu” yang dimiliki oleh 90% syarikat matang AI, turut menyokong trend ini.

Artikel ini akan menerangkan intipati penggunaan AI yang perlu diberi perhatian oleh pengurus berdasarkan trend terkini ini.

Mengapa “Pemacu” Memegang Kunci

Artikel Yahoo! News yang bertajuk “Peningkatan kecekapan sahaja boleh dilakukan oleh sesiapa sahaja…? 90% syarikat matang AI mempunyai… ‘jawatan tertentu’ yang memberi kesan hebat” memperkenalkan peranan yang dikenali sebagai “Pemimpin Pemacu AI” atau “Juara AI”.

Berdasarkan pengalaman saya sendiri dalam menyokong pelaksanaan IT untuk lebih 38 pelanggan, saya boleh katakan bahawa kejayaan atau kegagalan pelaksanaan AI adalah 80% ditentukan oleh “siapa yang memacunya”.

Secara khusus, kita memerlukan individu yang memainkan tiga peranan berikut:

• Memahami operasi di lapangan dan mengenal pasti bahagian yang boleh digantikan dengan AI
• Menjadi penghubung antara pihak pengurusan dan lapangan, serta memastikan belanjawan dan sumber yang sesuai diperoleh
• Mengurus secara konsisten dari pemilihan alat AI hingga pengukuhan selepas pelaksanaan

Program Pembangunan Pemimpin Pemacu AI Aoki Super adalah inisiatif untuk membangunkan individu ini dalam organisasi. Dengan menjadikan pekerja yang memahami budaya dan aliran kerja syarikat sebagai pemimpin, bukannya bergantung kepada perunding luar, kadar pengukuhan selepas pelaksanaan meningkat dengan ketara.

Belajar daripada Disney: Penggunaan AI untuk “Pengalaman Pelanggan”

“Cadangan Laluan Taman Peribadi Anda” Disney menunjukkan bahawa bidang penggunaan AI beralih daripada “peningkatan kecekapan operasi” kepada “pengoptimuman pengalaman pelanggan”.

Pada masa lalu, penggunaan AI lazimnya tertumpu kepada automasi pejabat belakang dan analisis data. Walau bagaimanapun, kes Disney membuktikan bahawa AI boleh mencipta nilai baharu dengan menggunakannya secara langsung pada titik sentuh pelanggan.

Secara khusus, mekanisme berikut boleh dipertimbangkan:

• Menganalisis data lawatan lalu, cuaca, dan kesesakan secara masa nyata
• Mencadangkan laluan yang meminimumkan masa menunggu secara diperibadikan
• Reka bentuk pengalaman bersepadu termasuk tempahan makanan dan pertunjukan

Kunci kepada mekanisme ini ialah “kualiti data”. Konsep “Pengurusan Kualiti Data dalam Era AX” yang diperkenalkan oleh Sansan jelas terlihat di sini.

Apa yang perlu difahami oleh pengurus ialah “pengoptimuman untuk setiap pelanggan” yang dibawa oleh AI adalah kunci kepada pembezaan daripada pesaing. Disney sedang mendahului dalam bidang ini.

Sebab Pelaksanaan Tidak Berjalan dan Penyelesaiannya

Tema seminar percuma yang diadakan oleh Insource Co., Ltd. pada 22 Jun ialah “Sebab Penggunaan AI Generatif Tidak Berjalan”. Halangan yang dihadapi oleh banyak syarikat lebih kepada “budaya organisasi” dan “kekurangan tenaga kerja” berbanding aspek teknikal.

Dalam kalangan PKS yang saya bantu, saya sering mendengar suara seperti berikut:

• “Jika AI menggantikan kerja, adakah pekerja akan kehilangan pekerjaan?”
• “Saya tidak tahu alat mana yang harus dipilih.”
• “Saya bimbang sama ada kos pelaksanaan akan memberikan pulangan yang setimpal.”

Untuk mengatasi kebimbangan ini, pelaksanaan secara berperingkat dan pengumpulan pengalaman kejayaan kecil adalah berkesan.

Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:

1. Mulakan dengan skala kecil: Fokus pada satu jabatan atau satu tugas untuk pelaksanaan
2. Ukur kesan: Visualisasikan kadar pengurangan masa atau peningkatan kualiti sebelum dan selepas pelaksanaan secara angka
3. Kembangkan contoh kejayaan: Sebarkan ke jabatan lain selepas jabatan yang merasai kesan positif

Di syarikat saya sendiri, dengan kos alat AI kira-kira RM21,000 sebulan, kami telah mencipta nilai setara kira-kira RM7,533,000 setahun. ROI adalah 2,989%. Dengan angka ini, anda pasti akan merasai bahawa halangan pelaksanaan tidaklah setinggi yang disangka.

Tiga Kaedah untuk Membangunkan Pemimpin Pemacu AI

Seperti program Aoki Super, untuk membangunkan pemimpin pemacu AI dalam syarikat, tiga kaedah berikut adalah berkesan:

1. Reka Bentuk Program Latihan Praktikal

Kuliah sahaja tidak mencukupi. Latihan secara hands-on menggunakan data perniagaan sebenar dan mengendalikan alat AI (ChatGPT, Claude, Grok, dll.) adalah berkesan.

Dalam perundingan saya, saya sentiasa memasukkan latihan di mana peserta menyelesaikan masalah syarikat mereka sendiri menggunakan AI. Ini membolehkan mereka memperoleh kemahiran yang boleh digunakan dalam kerja sebenar sejurus selepas latihan.

2. Perkongsian dan Pengiktirafan Contoh Kejayaan

Mewujudkan sistem untuk mengiktiraf pekerja yang mencapai kejayaan dalam pelaksanaan AI akan mempercepatkan penggunaan AI dalam syarikat. Seperti kejayaan Disney dengan cadangan laluan taman, visualisasikan contoh kejayaan dalam “pengalaman pelanggan” atau “kecekapan operasi” syarikat anda sendiri.

3. Kerjasama dengan Komuniti Luar

Jika hanya bergantung pada dalaman syarikat, pengetahuan akan menjadi terhad. Dengan berkongsi konsep kualiti data dengan pihak luar seperti Sansan, anda boleh memperoleh pengetahuan yang lebih mendalam. Saya sendiri terus menyebarkan maklumat sebagai pengamal penggunaan AI.

Apa yang Perlu Dilakukan oleh Pengurus Sekarang

Akhir sekali, saya rumuskan perkara yang perlu dilakukan oleh pengurus dengan segera:

• Lantik Pemimpin Pemacu AI: Walaupun secara sambilan, langkah pertama ialah memutuskan “siapa yang akan melakukannya”.
• Mulakan dengan projek kecil: Daripada sistem berskala besar seperti Disney, cuba perbaiki satu aliran kerja dengan AI.
• Visualisasikan kos dan kesan: Mulakan dengan alat berharga ribuan ringgit sebulan dan biasakan mengira ROI.

AI bukan lagi “teknologi masa depan”. Seperti yang ditunjukkan oleh kes Disney dan Aoki Super, syarikat yang bertindak sekarang akan memenangi dekad akan datang.

Saya sendiri telah menggunakan Claude Code dan ChatGPT dalam kerja harian, mencapai automasi semakan kontrak, semakan senarai hitam, dan saluran paip automatik siaran media sosial. Berdasarkan pengalaman ini, saya boleh tegaskan: tiada “masa yang sempurna” untuk pelaksanaan AI. Sekarang adalah masanya.