AI Generatif Berubah Daripada “Pilihan” Kepada “Syarat Kelangsungan”
Kaji selidik “Perbandingan 6 Negara Penggunaan AI Generatif 2026 Musim Bunga” yang diterbitkan oleh PwC telah mendedahkan data yang mengejutkan. Transformasi AI bukan lagi “pilihan” untuk syarikat, tetapi telah menjadi “syarat kelangsungan”.
Apa yang perlu diberi perhatian dalam kaji selidik ini ialah kedudukan syarikat Jepun. Dalam perbandingan 6 negara, kadar penggunaan AI generatif Jepun adalah rendah. Terutamanya dalam komitmen pihak pengurusan dan perumusan strategi seluruh syarikat, perbezaan dengan negara lain adalah ketara.
Namun, saya tidak mahu menamatkan berita ini dengan nada pesimis “Jepun ketinggalan”. Sebaliknya, saya berpendapat bahawa bagaimana untuk membalikkan keadaan dari sini adalah peluang untuk pengurus menunjukkan kebolehan mereka.
Kerana intipati penggunaan AI bukan terletak pada “sama ada ia diperkenalkan atau tidak”, tetapi pada “bagaimana ia digunakan dengan berkesan”. Di syarikat kami, dengan kos kira-kira RM21,000 sebulan, kami telah mencipta nilai setara kira-kira RM753,000 setahun. Fakta ini menunjukkan bahawa strategi bermula kecil dan membesar secara berperingkat adalah berkesan.
Tiga Salah Faham Yang Menjerat Syarikat Jepun
Ilusi “Perkenalkan Di Seluruh Syarikat Dahulu”
Banyak syarikat Jepun bersungguh-sungguh merumuskan “strategi AI seluruh syarikat”. Namun, seperti yang ditunjukkan oleh kaji selidik PwC, strategi sahaja yang mendahului tidak akan meningkatkan kadar penggunaan di peringkat operasi.
Kes Pejabat Wilayah Shizuoka boleh dijadikan rujukan. Kadar penggunaan AI yang dilaporkan dalam mesyuarat strategi digital wilayah tersebut ialah 56.1%. Ini bukan angka yang rendah. Malah, dasar “membina model yang baik untuk memasukkan AI ke dalam operasi di Shizuoka” menunjukkan kepentingan pendekatan mengumpul contoh kejayaan, bukan secara seragam di seluruh syarikat.
Apa yang perlu dilakukan oleh pengurus bukanlah memaksa AI ke seluruh syarikat. Pertama sekali, mereka sendiri perlu menggunakan AI dan merasai kesannya. Saya sendiri menggunakan tiga AI iaitu Claude, ChatGPT, dan Grok secara berbeza dalam tugas harian. Pengurus menjadi pengamal adalah langkah pertama transformasi organisasi.
Pemikiran Pendek “AI = Pengurangan Kos”
Pemikiran “jika perkenalkan AI, kos gaji boleh dikurangkan” adalah berbahaya. Sememangnya, peningkatan kecekapan operasi adalah salah satu faedah besar penggunaan AI. Namun, jika hanya itu yang menjadi matlamat, organisasi akan menentang pengenalan AI.
Laporan lain PwC “Produktiviti Individu Yang Melampau Diperluaskan Oleh Ejen AI” menunjukkan peralihan kepada “Augmented Enterprise” (syarikat yang diperluaskan). Ini adalah idea untuk memperluaskan keupayaan manusia dengan AI, bukan menggantikan manusia dengan AI.
Dalam kes syarikat kami, apabila kami memperkenalkan automasi semakan kontrak, pegawai undang-undang bimbang “kerja akan berkurangan”. Namun pada hakikatnya, dengan AI mengendalikan semakan peringkat pertama, pegawai dapat memberi tumpuan kepada rundingan yang lebih kompleks dan tugas strategik. Hasilnya, produktiviti keseluruhan pasukan meningkat tiga kali ganda.
Anggapan “Pengenalan AI = Pengenalan SaaS”
Ramai pengurus beranggapan “memperkenalkan AI = melanggan SaaS yang berguna”. Namun, penggunaan AI sebenar bermaksud melepaskan diri daripada pergantungan kepada SaaS.
Di syarikat kami, kami menggunakan Claude Code untuk membina saluran paip automasi pembangunan sendiri. Daripada siaran automatik media sosial, penjanaan artikel WordPress, saluran paip video, semakan kontrak, hingga perdagangan FX, kami membangun dan mengendalikan sendiri 29 bidang operasi dan 93 kes penggunaan.
Halangan pembangunan telah menurun secara drastik. Dengan menggunakan AI penjanaan kod, kini adalah zaman di mana bukan jurutera pun boleh mencipta alat automasi mudah. Berbanding membayar puluhan ribu ringgit sebulan untuk SaaS, selalunya lebih murah dalam jangka panjang untuk membina sendiri sekali.
Tiga Strategi Konkrit Untuk Membalikkan Keadaan
Pengurus Menjadi “Pengamal AI”
Langkah pertama ialah pengurus sendiri menggunakan AI secara maksimum. Saya mengesyorkan tiga langkah berikut.
Pertama, gunakan ChatGPT atau Claude untuk penciptaan e-mel dan dokumen harian. Kedua, biasakan diri untuk sentiasa berfikir “bolehkah ini diserahkan kepada AI?” dalam aliran kerja syarikat. Akhir sekali, sediakan ruang untuk berkongsi penemuan ini dalam pasukan.
Apa yang penting ialah pengurus menunjukkan “gaya mereka sendiri menggunakan AI”, bukan hanya berkata “guna AI”. Dengan ini sahaja, literasi AI organisasi akan meningkat secara dramatik.
Kumpul “Pengalaman Kejayaan Kecil”
Sebelum menyasarkan pengenalan seluruh syarikat, cipta contoh kejayaan dalam satu jabatan atau satu tugas. Pendekatan Pejabat Wilayah Shizuoka adalah tepat seperti ini.
Secara khusus, saya cadangkan bermula dengan automasi kecil seperti berikut.
・Serahkan siaran media sosial harian kepada AI (masa diperlukan: 1 jam → 5 minit)
・Penciptaan minit mesyuarat automatik (masa diperlukan: 30 minit → 0 minit)
・Balasan automatik untuk pertanyaan biasa (masa tindak balas: 1 jam sehari → 1 jam sebulan)
Kejayaan kecil ini akan mengurangkan tentangan terhadap penggunaan AI dalam organisasi dan menjadi pendorong untuk langkah seterusnya.
Anggap Sebagai “Pelaburan”, Bukan “Kos”
Kos yang diperlukan untuk penggunaan AI adalah jauh lebih rendah daripada yang disangka. Dalam kes syarikat kami, kami mengendalikan 93 kes penggunaan dengan kos kira-kira RM21,000 sebulan. Ini bersamaan dengan penciptaan nilai kira-kira RM753,000 setahun dari segi kos gaji.
Halangan pengenalan juga rendah. ChatGPT Plus berharga RM20 sebulan, Claude Pro juga sama. Mulakan dahulu dengan pelaburan RM2,000 hingga RM3,000 sebulan oleh pengurus sendiri, rasai kesannya, kemudian kembangkan.
Ada juga cara menggunakan geran. Namun, jika bermula dengan geran sebagai keutamaan, sistem operasi yang mampan tidak dapat dibina. Mulakan kecil dengan wang sendiri, sahkan kesan, kemudian kembangkan. Urutan ini penting.
Untuk Memenangi Persaingan AI
Kaji selidik PwC membunyikan loceng penggera untuk syarikat Jepun. Namun, ini bukan situasi yang perlu dirisaukan. Sebaliknya, jika kita berusaha dengan bersungguh-sungguh dari sekarang, kita berada dalam kedudukan yang cukup untuk membalikkan keadaan.
Apa yang penting bukanlah “strategi yang sempurna”, tetapi “langkah pertama”. Pengurus menggunakan AI, mengumpul kejayaan kecil, dan merasai pulangan pelaburan. Hanya syarikat yang melaksanakan proses mudah ini dengan tekun akan dapat bertahan dalam era seterusnya.
AI bukan lagi “barang yang baik untuk ada”. Ia telah menjadi “barang yang tanpanya kita tidak boleh bertahan”. Sekarang, buka aplikasi AI pada telefon pintar anda dan serahkan salah satu tugas harian anda. Langkah itu akan menentukan nasib syarikat anda.
コメント