Strategi Pelaksanaan AI yang Memandang ke “Masa Depan” Selepas Permohonan Geran

Geran Hanyalah “Permulaan”

Permohonan untuk “Geran Digitalisasi & Pelaksanaan AI” SME Agency telah dibuka. Walaupun skim ini menarik dengan geran maksimum 30 juta yen dan kadar subsidi 1/2, apa yang ditanyakan kepada pengurus bukan sekadar “bolehkah kami mendapat geran”, tetapi perspektif asas: “apa yang boleh dicapai dengan dana itu, dan bagaimana organisasi akan berubah”.

Menyelami berita ini, latar belakang pemilihan Mitsubishi Estate sebagai “Syarikat DX Terkemuka 2026” adalah penilaian terhadap “daya penggerak DX organisasi” yang melampaui pelaksanaan alat semata-mata. Selain itu, teknik keusahawanan era AI generatif yang dikongsi oleh usahawan bersiri, Tomohiro Ikeda, mencadangkan model perniagaan baru itu sendiri.

Artikel ini menganalisis berita-berita ini secara melintang dan mencadangkan strategi konkrit untuk memastikan permohonan geran tidak berakhir sebagai “pembiayaan sekali sahaja”. Mari kita fikirkan langkah seterusnya dari perspektif praktisioner yang telah melaksanakan 93 kes penggunaan AI dalam syarikat sendiri dan mencapai pengurangan masa kerja tahunan sebanyak 1,550 jam.

Hakikat “Daya Penggerak DX Organisasi” yang Dihargai Mitsubishi Estate

Sebab Mitsubishi Estate dipilih sebagai “Syarikat DX Terkemuka 2026” bukanlah penggunaan individu AI generatif, tetapi “daya penggerak DX organisasi”. Ini bermakna keluar daripada perangkap biasa banyak syarikat: “pelaksanaan terpencil mengikut jabatan”.

Daya penggerak organisasi, secara konkrit, adalah keadaan di mana tiga asas berikut telah disediakan.

1. Platform Data Bersama

Terdapat asas yang membolehkan data yang terkumpul secara berasingan oleh setiap jabatan seperti jualan, pengurusan aset, dan perkhidmatan pelanggan, diselaraskan dan digunakan dengan selamat. Dalam amalan kami, kami membina “sistem saraf digital” dengan menggunakan Google Workspace sebagai hab dan menyelaraskan Slack, GitHub, dan pelbagai API. Jika anda melaksanakan penyimpanan awan atau alat penyepaduan data dengan geran, reka bentuk sebagai “platform bersama seluruh syarikat” ini adalah wajib.

2. Sistem Sokongan “Pembuatan Dalaman” untuk Penggunaan AI

Walaupun syarikat besar seperti Mitsubishi Estate tidak bergantung sepenuhnya pada vendor luar. Perkara penting adalah melatih kakitangan dalaman yang “boleh menguasai AI sebagai alat” dan menyediakan persekitaran di mana mereka boleh menyelesaikan masalah setiap jabatan. Secara konkrit, mereka melaksanakan pelan korporat seperti ChatGPT Enterprise atau Claude Team, dan membentuk sesi pembelajaran dan komuniti praktikal merentas jabatan.

Kos bulanan adalah dari beberapa puluh dolar sebulan setiap pengguna. Adalah realistik untuk menyediakan asas ini dengan geran, dan kemudian mendapatkan pulangan ROI melalui penambahbaikan operasi setiap jabatan.

3. Mekanisme “Visualisasi” Hasil dan Perkongsian Merentas

Bagaimana untuk menyebarkan kes penggunaan AI yang berjaya dalam satu jabatan ke seluruh syarikat? Di Mitsubishi Estate, proses perkongsian merentas ini dihargai. Kaedah kami adalah menemplatkan kes kejayaan sebagai set tiga perkara: “carta aliran kerja”, “alat yang digunakan”, dan “nombor pengurangan kos/masa”, dan mengumpulkannya dalam wiki dalaman. Sistem yang dilaksanakan dengan geran harus memasukkan keperluan untuk “fungsi pengumpulan & perkongsian pengetahuan” ini.

Apa yang Boleh Dipelajari dari “Teknik Keusahawanan Era AI Generatif” oleh Usahawan Bersiri

“Teknik Keusahawanan Era AI Generatif” oleh Tomohiro Ikeda juga penuh dengan petunjuk penting untuk syarikat sedia ada. Kesedaran terbesar adalah “dengan AI, kos dan kelajuan ‘prototaip’ dan ‘pelaksanaan’ telah berubah secara drastik”.

Secara tradisional, penciptaan cadangan perniagaan baru, pembangunan prototaip, dan penciptaan salinan pemasaran memerlukan banyak masa dan kos manusia. Namun kini, aliran berikut adalah mungkin.

• Perancangan Idea: Masukkan data pasaran dan sumber syarikat ke dalam ChatGPT atau Claude, hasilkan beberapa cadangan perniagaan baru dan simulasi pendapatan-perbelanjaan (Masa: beberapa jam)
• Pembangunan Prototaip: Untuk perkhidmatan web atau alat operasi mudah, buat prototaip menggunakan AI penjanaan kod seperti Cursor atau Claude Code (Masa: beberapa hari hingga beberapa minggu)
• Penciptaan Bahan Pemasaran: Hasilkan cadangan logo (Midjourney), salinan halaman arahan (ChatGPT), skrip video pengenalan (Gemini) dengan AI (Masa: beberapa hari)

Perubahan ini boleh digunakan terus untuk bahagian perniagaan baru atau usaha dalaman syarikat besar. Pilihan telah wujud untuk menggunakan geran bukan hanya untuk “kecekapan operasi sedia ada”, tetapi juga untuk membina persekitaran untuk “percubaan perniagaan baru berkelajuan tinggi dan kos rendah”.

5 Langkah Praktikal untuk Menjadikan Geran sebagai “Pemangkin Transformasi Organisasi”

Jadi, bagaimana untuk bertindak secara konkrit? Kami mencadangkan 5 langkah yang perlu diambil sebelum dan selepas permohonan geran.

Langkah 1: Takrifkan Masalah sebagai “Kawasan”, Bukan “Titik”

Sebelum membuat dokumen permohonan, kumpulkan masalah yang ingin diselesaikan dengan AI dari setiap jabatan. Pada masa ini, gali lebih dalam permintaan “titik” seperti “ingin mengautomasikan kerja XX” sehingga “di manakah pembaziran dalam keseluruhan proses (kawasan) termasuk sebelum dan selepas kerja itu”. Contohnya, bukannya “mengautomasikan pemprosesan invois”, visualkan “aliran dari terbitan invois hingga pengesahan pembayaran, penyepaduan sistem perakaunan, penghantaran e-mel peringatan”, dan kenal pasti titik dengan beban manusia tertinggi dan paling mudah berlaku kesilapan di dalamnya.

Ini adalah langkah pertama ke arah konsep “platform bersama” yang merentasi halangan jabatan.

Langkah 2: Pilih Alat Pelaksanaan Berdasarkan “Kebolehhubungan”

Apabila memilih alat atau perkhidmatan yang layak untuk geran, keutamaan tertinggi harus diberikan kepada “bagaimana ia boleh diselaraskan dengan alat lain (sama ada API terbuka)”. Walaupun SaaS dengan fungsi cemerlang, jika data terperangkap di dalamnya menjadi “silo data”, ia akan menjadi penghalang kepada DX organisasi dalam jangka panjang.

Senarai Semak:
– Bolehkah data operasi utama dikeluarkan dalam CSV atau melalui API?
– Bolehkah disambungkan ke alat penyepaduan tanpa kod seperti Zapier, Make (Integromat), n8n?
– Adakah ia mematuhi peraturan keselamatan dalaman dari segi keselamatan?

Langkah 3: Cipta Kes Kejayaan Kecil Secara “Dalaman”

Memerlukan masa dari semakan geran hingga pelaksanaan. Daripada berdiam diri dalam tempoh itu, lancarkan “PJ dalaman” yang boleh dimulakan sekarang. Tanpa menunggu peruntukan bajet, gunakan pelan individu seperti ChatGPT Plus ($20/sebulan) atau Claude Pro ($20/sebulan) untuk membuktikan kecekapan operasi tertentu (contoh: ringkasan minit mesyuarat, draf salinan siaran media sosial).

Kejayaan kecil ini akan mencipta pemahaman dan jangkaan dalaman terhadap pelaksanaan seluruh syarikat menggunakan geran.

Langkah 4: Masukkan Rancangan Latihan Bakat dalam “Kos Operasi”

Semasa permohonan geran, apa yang sering terlepas pandang adalah “kos operasi/latihan selepas pelaksanaan alat”. Tidak jarang alat dilaksanakan tetapi tidak dikuasai dan menjadi usang. Pada peringkat permohonan, nyatakan rancangan latihan berikut dan bajetnya.

• Latihan Orang Utama: Pilih 1-2 orang dari setiap jabatan, laksanakan latihan penggunaan AI praktikal. Masukkan kos jurulatih luar atau kursus dalam talian.
• Sistem Sokongan Pembuatan Dalaman: Jabatan IT atau pejabat promosi DX memperuntukkan masa untuk mencipta skrip automasi mudah mengikut permintaan jabatan. Masukkan kos gaji sebagai kos tidak langsung.

Langkah 5: Reka KPI dari “Pengurangan Masa” hingga “Pelaburan Semula”

Jangan tamatkan KPI pengukuran kesan dengan “pengurangan masa kerja X jam”. Mereka bentuk sehingga apa yang akan digunakan oleh pekerja untuk masa yang dikurangkan itu (“pelaburan semula”) adalah transformasi organisasi sebenar.

Contoh:
Matlamat: Kurangkan kerja rutin jabatan hal ehwal am sebanyak 80 jam sebulan.
Pelaburan Semula: Daripada masa yang dikurangkan, peruntukkan 40 jam untuk perancangan/pelaksanaan inisiatif baru untuk meningkatkan kepuasan pekerja, dan baki 40 jam untuk menyokong kecekapan operasi jabatan lain.

Mengitar semula kitaran “pengurangan → pelaburan semula” ini adalah kunci untuk mengubah pelaksanaan AI menjadi enjin pertumbuhan mampan.

“Satu Perkara Sahaja” yang Perlu Dimulakan oleh Pengurus Mulai Hari Ini

Sebelum membuat rancangan besar, pertama sekali, kumpulkan pengalaman menggunakan AI sebagai “alat” dalam kerja anda sendiri. Pengurus sendiri merasai kuasa dan potensinya adalah permulaan segala-galanya.

Sebagai langkah pertama konkrit, cuba salah satu daripada berikut pada awal pagi esok.

1. Persediaan Awal Analisis Pasaran: Arahkan ChatGPT untuk “ringkaskan 3 trend pasaran utama untuk (industri syarikat anda) pada 2024 dan peluang untuk PKS, dengan cara yang mudah difahami”.
2. Penambahbaikan Dokumen Dalaman: Tampalkan draf notis atau cadangan yang akan diedarkan dalam syarikat kepada Claude, dan minta “tulis semula dengan ekspresi yang lebih meyakinkan dan memberi motivasi”.
3. Perkembangan Idea: Masukkan serpihan idea perniagaan baru dalam fikiran anda ke dalam Gemini, dan tanya “senaraikan 3 tindakan seterusnya untuk memperincikan idea ini, dan risiko yang dijangkakan”.

Pengalaman ini akan menjadi asas untuk keputusan pengurusan paling penting: ke mana “enjin” untuk mengarahkan organisasi harus dituangkan dengan “bahan bakar” yang dipanggil geran.

Geran Pelaksanaan AI bukan sekadar dana untuk pengurangan kos. Ia adalah pemangkin yang tiada tandingan untuk mendapatkan daya transformasi organisasi seperti Mitsubishi Estate, dan mencuba nilai baru dengan pemikiran keusahawanan seperti En. Ikeda. Hentikan tangan yang sedang membuat dokumen permohonan, dan cuba lukiskan imej “masa depan” syarikat anda sekali. Dari situlah, rancangan pelaksanaan yang benar-benar bermakna bermula.