Gelombang Penggunaan AI Melanda Industri Pembuatan Berskala Kecil dan Sederhana
“Syarikat yang maju dengan AI, syarikat yang ketinggalan – perbezaannya bukan terletak pada ‘teknologi’, tetapi pada ‘pengurusan’.” Realiti yang dinyatakan oleh artikel Smart News ini sangat bermakna bagi industri pembuatan berskala kecil dan sederhana.
Berita yang dilaporkan oleh Chunichi BIZ Navi, “Pembuatan Berskala Kecil dan Sederhana Disokong oleh AI: Pengurangan Kos Operasi dan Peningkatan Analisis Data”, turut memperkenalkan contoh di mana AI meningkatkan pengurusan kos dan analisis data di lapangan, seterusnya meningkatkan daya saing. Namun, di sebalik itu, ramai syarikat masih gagal untuk melangkah ke hadapan walaupun maklumat geran dan bengkel disediakan.
Sebagai seseorang yang telah membantu lebih 38 klien dalam pengenalan IT dan peningkatan kecekapan operasi, saya boleh katakan bahawa kejayaan penggunaan AI ditentukan oleh “kualiti keputusan pengurusan”, bukan “kemahiran teknikal”. Artikel ini akan menghuraikan laluan khusus untuk syarikat pembuatan berskala kecil dan sederhana menjadi pemenang dalam penggunaan AI, termasuk kos dan halangan pengenalan.
Bukan Halangan “Teknikal” dalam Penggunaan AI
Ramai pengurus beranggapan “AI nampak susah” atau “tak relevan dengan syarikat saya”. Namun, halangan sebenar bukan dari segi teknikal, tetapi tertumpu kepada tiga perkara berikut:
Pertama, kekurangan maklumat – “tak tahu nak mula dari mana”. Kedua, ketidakjelasan kos – “tak dapat bayangkan kos pengenalan”. Ketiga, isu organisasi – “takut pekerja menolak”.
Kesemua halangan ini boleh diatasi jika pengurus membuat keputusan yang tepat dan merangka strategi. Teknologi akan datang kemudian.
Menggunakan Geran dengan Bijak: Realiti Kos Pengenalan
Artikel di mbp-japan.com memperkenalkan “Gambaran Keseluruhan Geran Kerajaan untuk Syarikat Kecil dan Sederhana”. Dalam penggunaan AI, geran merupakan kaedah yang sangat berkesan.
Sebagai contoh, Geran Pembuatan dan Geran Pengenalan IT menawarkan bantuan sehingga beberapa juta yen untuk pengenalan sistem berkaitan AI. Sebuah pengeluar logam yang saya bantu berjaya memperkenalkan sistem pengurusan kos AI bernilai RM1,500 sebulan dengan menggunakan geran. Berbanding kos tahunan RM18,000, mereka berjaya menjimatkan lebih RM60,000 setahun melalui pengurangan sisa bahan. ROI adalah kira-kira 333%.
Walau bagaimanapun, geran mempunyai “mata tambahan”. Seperti yang dinyatakan dalam artikel Digitalisasi Second Opinion, kualiti dokumen permohonan dan perincian pelan perniagaan menentukan kelulusan. Adalah penting bagi pengurus sendiri untuk merangka pelan perniagaan dan menjelaskan tujuan penggunaan AI.
Tiga Langkah untuk Menurunkan Halangan Pengenalan
Berikut adalah langkah-langkah pengenalan khusus, bersama anggaran kos.
Langkah 1: Inventori Data
Mula dengan mengenal pasti data yang ada dalam syarikat. Contohnya, rekod pengeluaran, data pemeriksaan kualiti, maklumat inventori. Kerja ini boleh dilakukan dalam masa seminggu dengan kos hanya melibatkan gaji pekerja.
Langkah 2: Cipta Pengalaman Kejayaan Kecil
Pengenalan secara menyeluruh adalah berisiko tinggi. Mulakan dengan satu proses atau satu analisis data. Contohnya, gunakan alat BI berasaskan awan (Looker Studio atau Tableau) secara percubaan percuma untuk memvisualisasikan data produk rosak tiga bulan lepas. Ini sahaja sudah cukup untuk mengenal pasti titik penambahbaikan. Kos bulanan adalah RM0 hingga beberapa ratus ringgit.
Langkah 3: Mohon Geran
Selepas mendapat pengalaman kejayaan, pertimbangkan pengenalan penuh menggunakan geran. Dapatkan sokongan pakar untuk menyediakan pelan perniagaan. Berdasarkan pengalaman saya, proses dari permohonan hingga kelulusan mengambil masa 2-3 bulan, dan pengenalan lengkap mengambil masa 2-3 bulan lagi.
Intipati “Jurang AI” yang Ditentukan oleh Keputusan Pengurusan
Seperti yang dinyatakan oleh artikel Smart News, perbezaan dalam penggunaan AI terletak pada “sikap pengurus”. Ia bukan perbezaan antara syarikat yang ada CTO pakar teknologi dan yang tiada, tetapi perbezaan antara pengurus yang melihat AI sebagai “sumber pengurusan” dan yang tidak.
Dalam bengkel yang diadakan di Misawa (au Web Portal), tema “Pembinaan Semula Operasi dengan Penggunaan AI Terkini” diketengahkan. Terdapat perbezaan yang jelas dalam kelajuan pengenalan AI antara pengurus yang menghadiri bengkel dan yang tidak.
Seorang pengurus syarikat bahagian kecil yang saya bantu pada mulanya berkata “AI tak ada kaitan dengan saya”. Namun, setelah mengetahui pesaing menggunakan AI untuk mengurangkan kos, dia berubah fikiran. Dia mula dengan memperkenalkan alat sembang AI bernilai RM300 sebulan untuk mengautomasikan respons pertanyaan pekerja. Dengan ini sahaja, mereka berjaya menjimatkan lebih 100 jam kerja setahun. Pengurus itu mengakui, “Bukan soal teknologi, tapi soal nak buat atau tak.”
Memperkukuh Daya Saing dengan Analisis Data yang Lebih Maju
“Peningkatan analisis data” yang disebut dalam artikel Chunichi BIZ Navi boleh menjadi senjata besar bagi syarikat pembuatan berskala kecil dan sederhana.
Secara khusus, penggunaan berikut adalah mungkin:
・Pengoptimuman jadual pengeluaran: AI menganalisis data pesanan lepas dan data cuaca untuk meramalkan permintaan secara automatik.
・Peningkatan pengurusan kualiti: AI pengecaman imej mengautomasikan pemeriksaan visual, membolehkan pengesanan awal produk rosak.
・Visualisasi pengurusan kos: Memantau kos bahan, kos buruh, dan kos peralatan secara masa nyata untuk mengurangkan pembaziran.
Kos pengenalan ini boleh bermula dari beberapa ratus ringgit sebulan jika menggunakan perkhidmatan awan. Dengan geran, beban sebenar dapat dikurangkan lagi.
Apa Yang Perlu Dilakukan Oleh Pengurus Sekarang
Akhir sekali, saya rumuskan tiga perkara yang perlu dilakukan segera oleh pengurus, CTO, dan ketua pejabat belakang.
1. Inventori Data Syarikat Anda
Walaupun anda fikir “tiada data”, selalunya data itu tersembunyi di lapangan. Mulakan dengan apa yang boleh dilakukan dalam masa seminggu.
2. Semak Maklumat Geran Secara Berkala
Geran Pembuatan dan Geran Pengenalan IT dibuka setiap tahun. Mohon secara terancang dengan sokongan pakar.
3. Mulakan Secara Kecil, Kumpul Pengalaman Kejayaan
Jangan sasarkan kesempurnaan. Mulakan dengan satu tugas. Pengalaman kejayaan akan menjadi pendorong untuk langkah seterusnya.
Penggunaan AI tidak memerlukan “kemahiran istimewa”. Yang diperlukan adalah “keputusan” sebagai pengurus. Saya berharap artikel ini menjadi langkah pertama anda dalam penggunaan AI.
コメント