Penggunaan AI generatif telah menjadi topik hangat sejak sekian lama, tetapi ramai pemilik perniagaan berdepan dengan halangan seperti “kekurangan tenaga kerja” dan “kos yang tidak menentu”. Baru-baru ini, tinjauan infrastruktur yang diumumkan oleh Keymans Net mendedahkan bahawa halangan terbesar untuk penggunaan AI generatif adalah “tenaga kerja dan kos”.
Namun, petunjuk untuk mengatasi cabaran sukar ini mungkin terletak di tempat yang tidak disangka. Berita terbaru menunjukkan bahawa Bandar Hikane, Wilayah Shiga, telah menandatangani perjanjian kerjasama dengan syarikat permulaan AI, Anddot, untuk mempercepatkan DX kerajaan tempatan menggunakan AI generatif.
Anda mungkin berfikir, “Ini cerita kerajaan tempatan, tiada kaitan dengan syarikat saya.” Tetapi, contoh ini mengandungi intipati bagaimana organisasi yang terhad dari segi tenaga kerja dan bajet boleh memperkenalkan AI generatif dan merealisasikan kecekapan operasi. Artikel ini akan mentafsirkan contoh Bandar Hikane sebagai “cara baharu mengatasi kekurangan tenaga kerja” dan memperkenalkan tindakan yang boleh dipraktikkan oleh pemilik perniagaan dengan segera.
Mengapa Bandar Hikane Memilih “Perjanjian Kerjasama”?
Bandar Hikane telah menandatangani perjanjian kerjasama dengan Anddot, sebuah syarikat permulaan AI, untuk mempercepatkan penggunaan AI generatif. Pilihan “bekerjasama dengan pakar luar” ini sangat memberi inspirasi kepada pemilik perniagaan kecil dan sederhana.
Ramai syarikat berfikir untuk “melatih tenaga kerja AI dalaman”, tetapi ini memerlukan masa dan kos. Sebaliknya, dengan “bekerjasama dengan pakar” seperti yang dilakukan oleh Bandar Hikane, risiko pengenalan awal dapat dikurangkan dengan ketara. Perkhidmatan “AX Produce” oleh Anddot bukan sekadar sokongan pengenalan alat AI, tetapi menyediakan perundingan untuk mengoptimumkan proses perniagaan itu sendiri dengan AI.
Ini menunjukkan pilihan baharu kepada pemilik perniagaan: “Walaupun tiada tenaga kerja AI dalaman, AI generatif tetap boleh diperkenalkan.” Dengan bekerjasama dengan pakar luar, masa yang diperlukan untuk pembangunan tenaga kerja dapat dipendekkan, dan kecekapan operasi yang cepat dapat direalisasikan.
Cara Konkrit Mengatasi Halangan “Tenaga Kerja dan Kos”
Tinjauan Keymans Net menyenaraikan “kekurangan tenaga kerja” dan “kos tinggi” sebagai halangan untuk penggunaan AI generatif. Namun, contoh Bandar Hikane menunjukkan tiga perkara penting untuk menyelesaikan cabaran ini.
1. Bukan “Dalaman atau Luaran”, tetapi “Kerjasama”
Dalam pengenalan IT tradisional, pilihan biasanya adalah “membangun sendiri (dalaman)” atau “membeli SaaS (luaran)”. Walau bagaimanapun, untuk pengenalan AI generatif, pilihan binari ini tidak cekap. Dengan menandatangani “perjanjian kerjasama” dengan pakar seperti Bandar Hikane, faedah berikut boleh diperoleh:
- Kos permulaan dapat dikurangkan (tidak perlu menggaji tenaga kerja)
- Kelajuan pengenalan lebih pantas (pakar serta-merta menggunakan pengetahuan mereka)
- Risiko kegagalan dapat dikurangkan (rakan kongsi yang berpengalaman menemani)
Secara khusus, perkhidmatan yang menawarkan perundingan pengenalan AI dan sokongan teman beberapa kali sebulan dengan kos sekitar RM10,000 hingga RM30,000 sebulan semakin meningkat. Ini adalah pilihan yang jauh lebih realistik berbanding menggaji tenaga kerja AI dalaman dengan gaji tahunan RM800,000.
2. Strategi “Geran Digitalisasi dan Pengenalan AI 2026”
“Geran Digitalisasi dan Pengenalan AI 2026” yang turut dilaporkan oleh Keymans Net adalah sistem yang menyokong “kerjasama” ini. Sebagai strategi yang diajar oleh pakar dengan kadar kelulusan 90%, perkara berikut adalah penting:
- Tentukan “masalah” dengan jelas: Tulis secara spesifik seperti “Saya mahu mengurangkan jam kerja untuk tugas XX sebanyak 20 jam sebulan”, bukan “Saya mahu memperkenalkan AI”.
- Nyatakan penggunaan “pakar luar”: Pelan yang melibatkan kerjasama dengan pihak luar untuk bahagian yang tidak dapat dicapai oleh syarikat sendiri akan dinilai lebih tinggi.
- Tunjukkan “KPI” dalam angka: Kemukakan kesan selepas pengenalan dalam bentuk yang boleh diukur.
Had atas geran adalah sekitar RM500,000, dengan tanggungan sendiri sebanyak 1/3 hingga 1/2. Ini adalah cara realistik untuk mengatasi halangan kos permulaan.
3. Mulakan dengan “Satu Tugas” Dahulu
Usaha Bandar Hikane juga tidak serta-merta meng-AI-kan semua tugas. Ia adalah pendekatan bermula kecil dengan tugas tertentu, mengesahkan kesan, dan kemudian meluaskan skop.
Cadangan untuk pemilik perniagaan adalah memilih satu “tugas mudah yang mengambil masa lebih 10 jam sebulan” dan mengautomasikannya dengan AI. Contohnya, tugas seperti berikut boleh menjadi sasaran:
- Balasan awal e-mel pertanyaan pelanggan
- Penciptaan minit mesyuarat secara automatik
- Pemasukan data untuk penyelesaian perbelanjaan
Tugas-tugas ini boleh diautomasikan dengan AI generatif seperti ChatGPT atau Claude dalam beberapa jam persediaan. Kos bulanan juga sekitar beberapa ribu hingga RM10,000, menjadikan halangan pengenalan sangat rendah.
Tiga Tindakan Segera untuk Pemilik Perniagaan
Berdasarkan contoh Bandar Hikane dan maklumat geran, berikut adalah tindakan yang perlu diambil oleh pemilik perniagaan dengan segera.
Tindakan 1: Senaraikan Tugas Syarikat yang “Mudah Diperkenalkan AI”
Pertama, kenal pasti tugas dalaman dari perspektif “boleh digantikan dengan AI”. Kuncinya adalah bermula dengan “kecekapan separa”, bukan “automasi penuh”. Contohnya, mulakan dengan bidang yang menjadi kekuatan AI generatif seperti penyediaan draf kontrak atau penciptaan cadangan siaran media sosial untuk meningkatkan kadar kejayaan.
Tindakan 2: Cari Rakan Kongsi Luar
Dengan andaian menggunakan “Geran Digitalisasi dan Pengenalan AI 2026”, pertimbangkan kerjasama dengan perunding pengenalan AI atau syarikat permulaan. Perkhidmatan perwakilan permohonan geran juga semakin meningkat, jadi disarankan untuk menggunakan perundingan percuma terlebih dahulu.
Tindakan 3: Mulakan Persediaan Permohonan Geran
Tempoh permohonan geran adalah terhad. Mulakan persediaan sekarang dan kumpulkan dokumen berikut:
- Carta aliran tugas semasa
- Sasaran selepas pengenalan AI (sasaran angka)
- Anggaran kos alat AI yang akan diperkenalkan
- Pelan kerjasama dengan rakan kongsi luar
Kesimpulan: Era Kekurangan Tenaga Kerja Diselesaikan dengan “Kerjasama”
Apa yang ditunjukkan oleh contoh Bandar Hikane adalah “penyelesaian baharu” untuk memperkenalkan AI generatif dalam sumber yang terhad. Ia adalah pilihan untuk “bekerjasama dengan pakar luar”, bukan “menyelesaikan sendiri”.
Pengenalan AI generatif tidak memerlukan “persediaan yang sempurna”. Sebaliknya, “sikap tangkas” untuk bermula kecil, belajar daripada kegagalan, dan menambah baik adalah penting. Dengan menggunakan geran dan bekerjasama dengan rakan kongsi luar, halangan kekurangan tenaga kerja dan kos pasti dapat diatasi.
Mulakan dengan memikirkan, “Tugas apa dalam syarikat saya yang boleh diserahkan kepada AI?” mulai hari ini.
コメント